PROGRAMA:
Espaço Amostral. Eventos: álgebra. Definição de probabilidades: definição freqüentista e axiomática. Teoremas básicos. Elementos de análise combinatória. Probabilidade condicional e independência estocástica. Variáveis aleatórias: definição de variáveis aleatórias, funções de distribuição, vetores aleatórios, independência de variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas: principais distribuições. Variáveis aleatórias contínuas: principais distribuições. Esperança Matemática: conceituação e propriedades. Variância, covariância e coeficiente de correlação. Momentos. Distribuições e esperanças condicionais.
BIBLIOGRAFIA:
Dantas, C.B. Probabilidade: Um Curso Introdutório. Edusp - Editora da Universidade de São Paulo. São Paulo, 1997.
Feller, W. Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1, 3rd. Wiley. New York. 1968
James, B.R. Probabilidade: Um curso em Nível Intermediário. Livros Técnicos e Científicos Editora S.A. Rio de Janeiro, 1981.
Meyer, P.L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2ª ed. Livros Técnicos e Científicos Editora S.A. Rio de Janeiro, 1983.
Mood. A M.; Graybill, F.A.; Boes, D.C. Introduction to the Theory of Statistics. 3ª ed. McGraw Hill Book Company, 1987.
Ross, S.A First Course in Probability. 6ª ed. Prentice Hall Inc. Londres, 2002.
