65ª RBras
19º SEAGRO

Professora do Departamento de Estatística da UFPE. Bolsista de Produtividade em Pesquisa - CNPq. Pós-Doutorado na PUC Chile. Coautora dos livros i) Flexible Regression and Smoothing: Using GAMLSS in R e ii) Distributions for Modelling Location, Scale and Shape: Using GAMLSS in R.

Geert Verbeke (°1967) is Full Professor in Biostatistics at L-BioStat, one of the research units of the Department of Public Health and Primary Care of KU Leuven. He received the M.S. degree in mathematics (KU Leuven, 1989) the M.S. degree in biostatistics (U Hasselt, 1992), and earned a Ph.D. in science (biostatistics) from KU Leuven (1995). He served as chair of the Department of Public Health and Primary Care of KU Leuven (2013-2020), is director of L-BioStat and vice-director of I-BioStat, the Interuniversity Institute for Biostatistics and statistical Bioinformatics between KU Leuven and U Hasselt. He published >200 peer reviewed papers and several text books on various aspects of longitudinal data analysis. He has held visiting positions at the Gerontology Research Center and the Johns Hopkins University (Baltimore, MD). Geert Verbeke is Past President of the Quetelet Society, International Program Chair for the International Biometric Conference in Montreal (2006), Joint Editor of the Journal of the Royal Statistical Society, Series A (2005-2008), and Co-editor of Biometrics (2010-2012). He has served and serves on a variety of committees of the International Biometric Society. Geert Verbeke is elected Fellow of the American Statistical Association and Elected Member of the International Statistical Institute. He served as International Representative on the Executive Board of the American Statistical Association (ASA) for the period 2007-2009, and was council member for the Royal Statistical Society (RSS), 2013-2016. He received accreditation as professional statistician from the American Statistical Association (ASA) 2010-2016 and 2017-2022, received the International Biometric Society Award for the best Biometrics paper in 2006, and received several awards in Excellence-In-Continuing-Education from the American Statistical Association. He edited and authored several books on the analysis of longitudinal data. He taught a large number of short courses for academia, industry, the regulatory authorities, and at scientific meetings. He currently is President of the International Biometric Society (2020-2021).

Doctoral degree in “Science” and venia docendi in “Statistics”, both from Graz University of Technology. Visiting professor at University Paul Sabatier in Toulouse (France), University of Florida at Gainesville (USA), University of Ljubljana (Slovenia) and Higher School of Economy in Moscow (Russia). Between 2004 and 2014 editor of the “Austrian Journal of Statistics” as also from 2005 till 2014 editor of “Statistical Modelling: An International Journal”. Herwig currently works at the Institute of Statistics, Graz University of Technology in Austria. He is particularly interested in applying "Mixture Models" in practice. Thus, he utilizes them in case of nonlinear regression models, histogram estimation, or even estimating a specific population size.

É professora do Departamento de estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2007), mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009) e mestrado em Biomathematica pela University of California, Los Angeles (2010) e doutorado em Biomathematica pela University of California, Los Angeles (2014).

Rafael é professor de estatística na Maynooth University, Irlanda. Graduado em Biologia pela ESALQ-USP, obteve seu mestrado e doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica também pela ESALQ-USP. Seus interesses de pesquisa são modelos de regressão aplicados a Ecologia e desenvolvimento de software estatístico de código aberto, especialmente em R. Além da pesquisa, tem interesse em desenvolver estratégias novas de ensino de Estatística.

TAM works as an ecological statistician. He got his PhD in Statistics in 2007 and is currently a Senior Research Fellow working in CREEM at the University of St Andrews, interested in estimating animal abundance with a focus on passive acoustic density estimation. He holds an invited professor position at the Universidade de Lisboa where he teaches statistics to biologists. Key work output includes +80 international papers (H-index 25), 1 book, 2 book chapters, 100+ congress presentations, 30+ invited talks, 7 invited science outreach talks and 9 guest lectures. Referee of +100 papers for +50 venues. Co-author of Distance, the industry standard software for distance sampling analysis. Regular instructor at international workshops on statistical methods applied to ecological data.

Doutor em Estatística & Experimentação Agropecuária, professor do Departamento de Estatística desde 2010 & programador R. Tem experiência no ensino de Estatística e Data Science, já ministrou inúmeros cursos de R em instituições de ensino e pesquisa desde 2008. É vice-coordenador do programa de Especialização em Data Science & Big Data da UFPR.

Doutor em Matemática, professor do Departamento de Estatística desde 2010 & programador R. Tem experiência no ensino de Estatística e Data Science e já atuou como consultor desenvolvendo soluções em R. É coordenador do programa de Especialização em Data Science & Big Data da UFPR. É membro efetivo de programas de pós-graduação com orientações de mestrado e doutorado.

Professor e Vice-Diretor do Instituto de Ciências Sociais Aplicadas da Universidade Federal de Alfenas/Campus Avançado de Varginha-MG. Graduado em Matemática, pós-graduação "lato-sensu" em Estatística Aplicada, mestre e doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras.

Professor no Cedars-Sinai, Los Angeles. Bacharel em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas, mestre em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas e obteve seu doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo. Pesquisa ferramentas bayesianas para lidar com problemas estatísticos na área médica. Possui experiência em consultoria e ensino em estatística aplicada.

Possui graduação em Estatistica - Universidad de Valparaiso (2001), mestrado em estatistica - Universidad de Valparaiso (2004) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2010). Tem experiência na área de Modelos Simétricos Univariados, Modelos Lineares Generalizados, Modelos Lineares e não lineares de efeitos mistos, novas distribuições usando o pacote GAMLSS, Ensino da estatística usando o Shiny, Inferência Bayesiana, Modelos Semiparamétricos usando B-Splines e P-Splines. Atualmente é Professor Doutor da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Universidade de São Paulo (USP).