Workshop em Estatística Aplicada

Bacharel em Ciências Biológicas (IB-UNESP; 1983), Mestre em Estatística (IME-UNICAMP, 1987), Doutora em Estatística (IME-USP, 1997), realizou programas de intercâmbio e colaboração de pesquisa, nas áreas de Planejamento de Experimentos e Análise de Dados Mulit-ômics, com os centros: Southwest Foundation for Biomedical Research (SFBR, TX, USA, 2001), Mayo Clinic (MN, USA, 2013) e University of Groningen (NL, 2018). Iniciou na docência e pesquisa no Departamento de Estatística da UNESP-Presidente Prudente (1987), passando pelo IMECC-UNICAMP (1992) e atualmente é professora livre docente no IME-USP (desde 1995). Sua área de pesquisa é Probabilidade e Estatística Aplicadas, com ênfase em problemas na coleta, processamento e análise de Dados Omics (Genoma, Transcriptoma e Proteoma). Destaca o uso e desenvolvimento de ferramentas baseadas em modelos lineares mistos e técnicas multivariadas considerando, principalmente, dados estruturados em famílias (indivíduos e seus parentes) e de alta dimensão ("big-p"). Mantém estreita colaboração de pesquisa com o Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular do InCor/USP.

Formado em Engenharia Mecânica pelo IME em 1980. Mestre em Estatística pelo IMPA em 1983. Doutor em Estatística pela Universidade de Warwick em 1987. Professor Titular da UFRJ de 1996 a 2019 e colaborador a partir de 2019. Professor Titular Visitante da UFMG a partir de 2019. Bolsista de pesquisa do CNPq desde 1987. Orienta alunos de iniciação científica, mestrado e doutorado. Autor dos livros Monte Carlo Markov Chain: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, publicado pela Chapman & Hall em 1997 (1a. edição) e em 2006 (2a. edição, com Hedibert F. Lopes) e Statistical Inference: an Integrated Approach, publicado pela Arnold em 1999 (1a edição, com Helio S. Migon) e pela Chapman & Hall ( (2a. edição, com Helio S. Migon e Francisco Louzada), além de livros nacionais. Publicou artigos em vários periódicos de Estatística como Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Biometrika, Applied Statistics, Statistics & Computing e Journal of Multivariate Analysis.

Conferencista de Abertura do Encontro Mundial da Intern. Society of Bayesian Analysis (ISBA) em 2004 e da Modern Spatial Statistics Conference in honour of Julian Besag (2011). Conferencista do 8o. Intern. Valencia Meeting on Bayesian Statistics (2006) e do 17o. Intern. Workshop on Statistical Modeling (2002) e em várias edições de encontros científicos nacionais (SINAPE, EBEB, Escola de Modelos de Regressão, Escola de Séries Temporais e Econometria, COBAL, SOBRAPO e Encontro Brasileiro de Econometria).

Professor visitante nas universidades ITAM-Mexico (2012), Carlos III-Madrid (2007), Connecticut (2002), University College London (1994), Duke (1992), UFRN (2009, 2011, 2014, 2016), UnB (1996), UFPE (1991), IMPA (1989) e USP (1988) e colaborador honorífico da Universidade Rey Juan Carlos em Madrid. Convidado para proferir conferências em várias universidades do Brasil (USP, UNICAMP, UnB, UFMG, UFRGS, UFPE, UFSCar, UFRN, UFBA, UFPR, UFPb, IMPA e PUC) e do exterior (Londres, Oxford, Bath, Lancaster, Warwick, Washington, Johns Hopkins, Duke, Chicago, Maryland, Minnesota, Munique, Trondheim, Roma, Madrid, Milão, Valencia, Lisboa, ITAM e UNAM).

Editor associado dos periódicos Environmetrics, International Statistical Review, Statistical Modelling, Statistical Methods & Applications (Journal of the Italian Statistical Society) e Brazilian Journal of Probability and Statistics. Ex-membro dos Conselhos Diretores da ISBA (International Society for Bayesian Analysis) e da ABE (Associação Brasileira de Estatística) e do Advisory Board do periódico Bayesian Analysis. Organizou os 1o. e 2o. Congressos Brasileiros de Teoria de Resposta ao Item em 2009 e 2011, o 14o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística em 2000, a IV Escola de Séries Temporais e Econometria em 1991 e o International Workshop on Hierarchical Modelling em 1993. Atualmente tem suas atividades de pesquisas em modelos dinâmicos, estatística espacial, análise de sobrevivência, teoria de extremos, TRI, simulação estocástica e inferência Bayesiana.

Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade Católica de Pernambuco (1973), graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Pernambuco (1974), Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1976) e Doutorado em Estatística pelo Imperial College, University of London (1982). Fez pós-doutorado na University of London (1986-1987) e no Instituto de Matemática Pura e Aplicada (1990-1992). Atualmente é professor titular do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco. Publicou até agora 433 artigos em periódicos internacionais de Estatística com sistemas de revisores e orientou 59 alunos de mestrado e doutorado.

Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: distribuições de probabilidade e teoria assintótica. Tem trabalhado como revisor para os seguintes periódicos desde 1983: Annals of Statistics, Biometrical Journal, Biometrika, Brazilian Journal of Probability and Statistics, Canadian Journal of Statistics, Communications in Statistics-Theory and Methods, Communications in Statistics-Simulation and Computation, Computational Statistics and Data Analysis, International Statistical Review, Journal of the American Statistical Association, Journal of Applied Probability, Journal of Applied Statistics, Journal of Data Science, Journal of the Royal Statistical Society A, B, C, Journal of Statistical Planning and Inference, Journal of Statistical Theory and Applications, Sankhya, Scandinavian Journal of Statistics, South African Statistical Journal, Statistica Neerlandica, Statistical Methodology, Statistical Papers, Statistics, Statistics and Probability Letters, TEST, entre muitos outros.

Foi Presidente da Associação Brasileira de Estatística (ABE) de 2000 a 2002 e membro (titular e suplente) do Comitê Assessor de Matemática do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) em quatro períodos distintos. Foi editor do Brazilian Journal of Probability and Statistics (1995-2000). Recebeu o Prêmio ABE-2008 pelos relevantes serviços prestados à Estatística e, em 2010, o grau de Comendador da Ordem do Mérito Científico. Em 2015, recebeu o Diploma de Honra ao Mérito da UFPB na comemoração dos 60 anos dessa instituição e, em 2018, recebeu o Prêmio de Distinção dos 70 anos da UFPE. Membro da Academia Pernambucana de Ciências. Em junho de 2018, o meu Fator de Impacto pela lWeb of Science foi H=25 com 279 publicações em periódicos indexados e com 2791 citações. Segundo https://scholar.google.com.br/citations?user=hMvATcwAAAAJ&hl=en&oi=ao, teve, em 20/9/2019, no google 10738 citações e índices H= 52 e i10=212. Participou como um dos poucos cientistas latinos na "List of Famous Statisticians (Ranker)" em http://www.ranker.com/list/notable-statistician_s)/reference (posição No 196).

Geert Molenberghs is Professor of Biostatistics at the Universiteit Hasselt and Katholieke Universiteit Leuven in Belgium. He received the B.S. degree in mathematics (1988) and a Ph.D. in biostatistics (1993) from the Universiteit Antwerpen. Dr Molenberghs published methodological work on surrogate markers in clinical trials, categorical data, longitudinal data analysis, and on the analysis of non-response in clinical and epidemiological studies. He served as Joint Editor for Applied Statistics (2001-2004), Co-editor for Biometrics (2007--2009) and as President of the International Biometric Society (2004-2005). He currently is Co-editor for Biostatistics (2010--). He was elected Fellow of the American Statistical Association and received the Guy Medal in Bronze from the Royal Statistical Society. He has held visiting positions at the Harvard School of Public Health (Boston, MA).

He is founding director of the Center for Statistics at Hasselt University and currently the director of the Interuniversity Institute for Biostatistics and statistical Bioinformatics, I-BioStat, a joint initiative of the Hasselt and Leuven universities. Geert Molenberghs and Geert Verbeke are editor and author of several books on longitudinal data analysis, possibly subject to missingness (Springer Lecture Notes 1997, Springer Series in Statistics 2000, Springer Series in Statistics 2005, Chapman Hall/CRC 2007), and they have taught well over a hundred short and longer courses on the topic in universities as well as industry, in Europe, North America, Latin America, and Australia. Geert Verbeke and Geert Molenberghs received several Excellences in Continuing Education awards for courses offered at the Joint Statistical Meetings.

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1987), mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo (1992) e doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo (1998). Atualmente é professor assistente doutor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: modelo logístico, modelo de cox, censura intervalar, análise de sobrevivência e cox model.

Graduado em Ciências Biológicas pela Universidade de São Paulo, campus "Luiz de Queiroz" (ESALQ-USP). Mestre em Ciências, área de concentração: "Estatística e Experimentação Agronômica" pela Universidade de São Paulo, campus "Luiz de Queiroz" (ESALQ-USP). Doutor em Estatística e Experimentação Agronômica" pela Universidade de São Paulo, campus "Luiz de Queiroz" (ESALQ-USP), com período sanduíche na National University of Ireland Galway. Professor em Maynooth University, Irlanda.

Thiago is a Senior Biostatistician at Orreco working in partnership with the Insight Centre for Data Analytics and National University of Ireland Galway (NUIGalway). His expertise is in statistical modelling, in particular the study of individual level responses over time. Thiago holds a PhD in Statistics from the University of São Paulo, Brazil. He has over six years experience in all aspects of statistical modelling and has published several peer-reviewed papers.

Before joining Orreco, Thiago was Assistant Professor and postdoctoral researcher at the University of São Paulo. During his undergraduate, he was enjoyed in a project granted by São Paulo Research Foundation, and involving the Biological Sciences and Exact Sciences Departments. This project led to publication of two peer-review papers, and a conference paper which won honorable mention by the University of Sao Paulo.

His research interests comprise longitudinal data, concordance analysis, response prediction, generalized linear mixed-effects model, computing for statistical development (specially in R software), experimental design, observational study, development of dashboard designs (specially in Shiny), and agriculture.

Vera Tomazella é professora Titular junto a Universidade Federal de São Carlos-UFSCar. Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Maranhão, mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1994) e Doutora em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003). Pós-Doutorado pela Universidade de Valéncia-Espanha e Pós-Doutorado pela Universidade de Manchester-UK. Membro eleita do International Statistical Institute (ISI) e membro do Comitê de Educação do IBS. Atua principalmente nas seguintes áreas: Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Modelos de Risco, Análise de Diagnósticos, Inferência Bayesiana, Modelos Não-Lineares.

Pesquisador Estatístico no Centro Internacional de Pesquisa (CIPE), A.C.Camargo Cancer Center, docente da pós-graduação da Fundação Antônio Prudente, A.C.Camargo Cancer Center e membro titular do Comitê de Ética em Pesquisa (CEP). Em 2014, recebeu o prêmio Young Statisticians of the International Biometric Society. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência e Bioestatística.

Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008), Mestre em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2011) e Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo (2015).